http://inacl.id/journal/index.php/jlk <p><strong>Jurnal Linguistik Komputasional</strong> atau disingkat <strong>JLK</strong> adalah peer reviewed journal di bidang lingustik komputasional. Jurnal ini diterbitkan setiap semester (Maret dan September) oleh <a title="INACL" href="http://inacl.id/" target="_blank" rel="noopener">Indonesia Association of Computational Linguistics</a> (INACL). Semua artikel yang dikirimkan ke JLK akan direview secara tertutup (blind review) oleh para <a href="http://inacl.id/journal/index.php/jlk/reviewers">mitra bestari</a>. Makalah yang diterima akan tersedia secara online (akses gratis).<br /><br />Jurnal Linguistik Komputasional menerbitkan makalah orisinil di bidang lingustik komputasional yang mencakup, namun tidak terbatas pada : Phonology, Morphology, Chunking/Shallow Parsing, Parsing/Grammatical Formalisms, Semantic Processing, Lexical Semantics, Ontology, Linguistic Resources, Statistical and Knowledge based methods, POS tagging, Discourse, Paraphrasing/Entailment/Generation, Machine Translation, Information Retrieval, Text Mining, Information Extraction, Summarization, Question Answering, Dialog Systems, Spoken Language Processing, Speech Recognition and Synthesis.</p> Indonesia Association of Computational Linguistics (INACL) en-US Jurnal Linguistik Komputasional 2621-9336 http://inacl.id/journal/index.php/jlk/article/view/228 <p>Penelitian ini berfokus pada pemodelan topik dan analisis sentimen berbasis aspek pada komentar film dokumenter "Atas Nama Daun" di YouTube. Pemodelan topik dilakukan dengan tujuan untuk memperoleh topik atau aspek pada komentar menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation yang dievaluasi dengan coherence score. Selanjutnya dilakukan analisis sentimen berbasis aspek berdasarkan aspek yang diidentifikasi pada pemodelan topik menggunakan delapan pendekatan pembelajaran mesin tradisional, yaitu Naïve Bayes, Decision Tree, Logistic Regression, Support Vector Machine, Random Forest, Gradient Boosting, AdaBoost, dan MLP Classifier, yang dievaluasi dengan membandingkan nilai akurasi. Aspek yang diidentifikasi pada pemodelan topik adalah aspek Hukum dan Kesehatan, khususnya terkait topik hukum dan regulasi penggunaan ganja medis di Indonesia. Hasil analisis sentimen berbasis aspek menunjukkan bahwa Logistic Regression merupakan model terbaik untuk klasifikasi aspek dengan akurasi sebesar 84,0%, sedangkan klasifikasi sentimen menunjukkan bahwa MLP Classifier memberikan performa terbaik untuk klasifikasi di kedua aspek, yaitu aspek Hukum dan Kesehatan, dengan akurasi masing-masing 80,7% dan 77,9%. Secara keseluruhan, mayoritas komentar mengkritik atau tidak setuju dengan hukum, undang-undang, atau pemerintahan terkait penggunaan ganja dan menganggap bahwa penggunaan ganja tidak menimbulkan dampak buruk yang signifikan bagi kesehatan.</p> Farid Pahlevi Arbi Haza Nasution Winda Monika Copyright (c) 2024 Jurnal Linguistik Komputasional 2024-10-09 2024-10-09 7 2 9 9 http://inacl.id/journal/index.php/jlk/article/view/232 <p>This study aims to analyze the trends and developments in research related to contrastive analysis in semantics using bibliometric methods. By utilizing data from the Scopus database, the research covers publications from 1996 to 2024. A total of 49 articles were analyzed to identify citation trends, the geographical distribution of authors, international collaborations, journal rankings by quartile, and key research focuses. The results reveal fluctuating citation trends, with the highest peak occurring in 1998, reaching 948 citations. Although the number of publications increased in 2023 with 11 documents, the greatest citation impact remains in studies conducted in the late 1990s and early 2000s. Geographically, China stands as the largest contributor with 9 documents, followed by the United Kingdom and Spain. The analysis of international collaboration highlights significant partnerships between key countries, such as Australia, Spain, and the UK. Journal ranking distribution shows that most of the related research was published in high-reputation journals, particularly those ranked in Q1. The main research focuses include the application of natural language processing (NLP) systems, cognitive linguistics, cognitive semantics, and pragmatics. This study provides a comprehensive overview of the direction and development of research in contrastive analysis within semantics, offering recommendations for future research.</p> Ramadhan Safrudin Akmaliyah Dedih Wahyudin Sri Dewi Priwarti Siregar Copyright (c) 2024 Jurnal Linguistik Komputasional 2024-10-15 2024-10-15 7 2