Pengurai Kalimat Bahasa Banjar Dengan Menggunakan Parser PC-PATR

  • Ali Muhammad STKIP PGRI Banjarmasin
  • Kamariah Kamariah Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia, STKIP PGRI BANJARMASIN

Abstract

Pengurai (Parse) bahasa Banjar merupakan pohon pola yang merepresentasikan struktur sintaksis kalimat berdasarkan kaidah tata bahasa (grammar) bahasa Banjar. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi pengurai (parsing) kalimat untuk proses sintaksis kalimat pada dokumen berbahasa Banjar. Tulisan ini menjelaskan langkah-langkah dalam menghasilkan pengurai bahasa Banjar menggunakan parser PC-PATR beserta analisisnya. Permasa-lahan terbesar dari penelitian ini adalah belum adanya korpus kalimat bahasa banjar, korpus file leksikon, treebank, dan file grammar untuk bahasa banjar. File leksikon dan file grammar bahasa banjar digunakan sebagai masukan parser PC-PATR dalam mengahasilkan pohon pola sesuai aturan bahasa Banjar yang berlaku. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persentase kealamian kalimat uji paling rendah sebesar 38% dan persentase kesesuaian pohon pengurai sebesar rata-rata sebesar 100%. Hal ini menunjukkan bahwa pengurai kalimat dapat diterima walaupun  kalimat uji tidak 100% alami.

References

[1] Sukamto, R. A. & Widyantoro D. H. (2013). Penguraian Bahasa Indonesia dengan Menggunakan Pengurai Collins. Thesis Institut Technologi Bandung 2009.
[2] Barmawi, Ari Moesriami; Muhammad, Ali. Paraphrasing Method Based on Contextual Synonym Substitution. Journal of ICT Research and Applications, [S.l.], v. 13, n. 3, p. 257-282, dec. 2019.
[3] Kauchak, D., Leroy, G. and Hogue, A. (2017), Measuring text difficulty using parse‐tree frequency. Journal of the Association for Information Science and Technology, 68: 2088-2100.
[4] Gusmita, Ria Hari & Ruli Manurung (2008). Some initial experiments with Indonesian probabilistic parsing. Second MALINDO Workshop. 1-5.
[5] Abdul Jabar H. 2017. Kamus Bahasa Banjar – Indonesia, Cv. Rahmat Hafiz Al Mubaraq.
[6] Sipalui. Koran Daring Si Palui, 25 agustus 2019 - 24 januari 2020, 16:00 p.m., https://banjarmasin.-tribunnews.com/kolom/palui, 100 Artikel.
[7] S. Sari. Prototipe pemeriksa tata bahasa baku bahasa indonesia: sebuah program yang dikembangkan dengan alat bantu lex dan yacc pada sistem operasi unix. Undergraduate The-sis, Faculty of Computer Science, University of Indonesia, 1995. Call number: SK-0287.
[8] I. Hendrawan. Pengurai sintaks kalimat untuuk bahasa indonesia dengan metode linguistic string analysis. Under-graduate Thesis, Faculty of Computer Science, University of Indonesia, 1999. Call number: SK-0388.
[9] S. Salvitri. Pengembangan lanjut pengurai sintaks bahasa indonesia dengan metode linguistic string analysis. Under-graduate Thesis, Faculty of Computer Science, University of Indonesia, 1999. Call number: SK-0417
[10] H. Alwi, S. Dardjowidjojo, H. Lapoliwa, and A. Moeliono. Tata Bahasa Baku Bahasa Indonesia. Balai Pustaka, Jakarta, Indonesia, third edition, 1998.
[11] Joice. Pengembangan lanjut pengurai struktur kalimat bahasa Indonesia yang menggunakan constraint-based formalism. Undergraduate Thesis, Faculty of Computer Science, University of Indonesia, 2002. Call number: SK-0487.
[12] S. Shieber. An introduction to unification-based approaches to grammar. CSLI Lecture Notes 4, Center for the Study of Language and Information, Stanford, USA, 1986.
[13] M. Purgina and M. Mozgovoy, "Visualizing Sentence Parse Trees with WordBricks". 2017 3rd IEEE International Conference on Cybernetics (CYBCONF), Exeter, 2017, pp. 1-4.
[14] S. McConnel. PC-PATR Reference Manual. Summer Institute for Linguistics, October 1995. http://www.sil.org/pcpatr/manual/pcpatr.html.
[15] KBBI. Kamus Besar Bahasa Indonesia. https://kbbi.kemdikbud.go.id, diakses pada 12 Agustus 2019
Published
2020-03-26
How to Cite
MUHAMMAD, Ali; KAMARIAH, Kamariah. Pengurai Kalimat Bahasa Banjar Dengan Menggunakan Parser PC-PATR. Jurnal Linguistik Komputasional, [S.l.], v. 3, n. 1, p. 20 - 24, mar. 2020. ISSN 2621-9336. Available at: <http://inacl.id/journal/index.php/jlk/article/view/30>. Date accessed: 10 aug. 2020. doi: https://doi.org/10.26418/jlk.v3i1.30.
Section
Articles